JAKARTA – Setelah diperkenalkan pada 2024 silam, Tesla tampaknya semakin serius menyiapkan peluncuran kendaraan otonom dua penumpangnya, Cybercab.
Mengutip dari laman Teslarati, Senin, 20 Oktober, hal ini terungkap lewat rekaman drone terbaru yang memperlihatkan unit Cybercab tengah diuji di Fremont Factory dan Gigafactory Texas. Penampakan ini memicu perbincangan seputar jadwal produksi dan desain akhir dari kendaraan tanpa pengemudi tersebut.
Video tersebut diunggah oleh pengamat Tesla Joe Tegtmeyer melalui platform X. Dalam video berdurasi beberapa 45 detik ini terlihat satu unit Cybercab sedang melaju di South River Road, tepat di sisi barat area Giga Texas.
“Mampir ke Giga Texas sore ini dan ada kendaraan uji Cybercab yang melaju di S River Road dan di sisi barat. Ini pertama kalinya saya melihat Cybercab melaju di sini setelah sekian lama,” cuitanya di platform X.
Penampakan serupa juga terjadi di Pabrik Fremont, di mana satu unit Cybercab terekam sedang diuji di area internal fasilitas. Menariknya, baik di Fremont maupun Texas, Cybercab terlihat dikemudikan secara manual, berbeda dari konsep versi produksinya yang didesain tanpa roda kemudi dan pedal.
Fakta ini memunculkan spekulasi bahwa unit uji coba saat ini masih menggunakan kontrol manual untuk keperluan pengujian sistem otonom dan validasi mekanis sebelum versi final dirilis ke publik.
Kehadiran Cybercab di dua fasilitas utama Tesla ini dianggap sebagai indikasi positif terhadap perkembangan proyek. Beberapa laporan sebelumnya menyebut bahwa perusahaan tengah memasang peralatan khusus di Giga Texas untuk lini produksi Cybercab.
Selain itu, rekaman drone juga memperlihatkan tumpukan komponen dan coran bodi Cybercab, menandakan bahwa uji produksi awal (pilot production) bisa segera dimulai dalam waktu dekat. Jika berjalan sesuai rencana, Cybercab akan menjadi produk dengan volume produksi tertinggi dalam sejarah Tesla.
CEO Elon Musk bahkan memperkirakan kapasitas produksi bisa mencapai 2 juta unit per tahun, didukung oleh proses manufaktur “Unboxed” yang diklaim lebih efisien dibandingkan metode perakitan otomotif konvensional.