Kementrian Lembaga: DMI

  • Elon Musk Gratiskan Chatbot AI Grok untuk Semua Pengguna X

    Elon Musk Gratiskan Chatbot AI Grok untuk Semua Pengguna X

    Jakarta, CNN Indonesia

    Miliuner sekaligus pemilik X, Elon Musk, mengambil keputusan menggratiskan Chatbot AI Grok di platform media sosial miliknya untuk semua pengguna.

    Chatbot AI Grok sebelumnya hadir untuk pengguna dengan berlangganan layanan Premium. Namun kini Grok AI bisa digunakan oleh semua pengguna dengan gratis, tapi tentu dengan sejumlah keterbatasan.

    Menurut pantauan CNNIndonesia.com pada Senin (9/12), fitur chatbot tersebut bisa digunakan pengguna baik di X versi website maupun di aplikasi X di ponsel.

    Fitur yang tampaknya masih dalam versi beta ini menggunakan model AI Grok 2 + FLUX. Fitur chatbot ini juga memberikan mode Fun Mode untuk membuat chatbot memberikan respons yang lebih santai disertai dengan humor.

    Untuk menggunakan chatbot Grok AI, pengguna hanya tinggal klik ikon Grok AI yang berada di bagian samping untuk versi desktop website dan di bagian bawah untuk aplikasi ponsel.

    Melansir Forbes, Grok memiliki sejumlah batasan untuk pengguna yang tidak berlangganan X Premium, salah satunya adalah jumlah pertanyaan atau prompt yang bisa dilakukan maksimal 10 pertanyaan setiap durasi 2 jam. Selain itu, analisis gambar dibatasi 3 gambar dan pembuatan gambar dibatasi 4 gambar per hari.

    Pengguna baru yang ingin menggunakan Grok harus memiliki akun X yang setidaknya berusia 7 hari. Akun tersebut juga harus terhubung dengan nomor ponsel.

    Grok 2 yang menjadi dasar chatbot AI di X telah dirilis sejak Agustus 2024.

    “Kami sangat senang dapat merilis pratinjau awal Grok-2, sebuah langkah maju yang signifikan dari model sebelumnya Grok-1.5, yang menampilkan kemampuan terdepan dalam obrolan, pengkodean, dan penalaran. Pada saat yang sama, kami juga memperkenalkan Grok-2 mini, saudara kandung Grok-2 yang kecil namun mumpuni,” tulis X AI di laman resminya.

    Salah satu fitur Grok 2 yang menonjol adalah kemampuan menghasilkan gambar yang didukung oleh integrasi dengan model FLUX.1 dari Black Forest Labs. Grok 2 memungkinkan pengguna untuk membuat gambar foto realistik secara langsung hanya dengan mengetik petunjuk teks.

    Grok 2 diklaim mengungguli beberapa asisten AI populer lainnya seperti Claude 3.5 Sonnet dan GPT-4-Turbo dalam beberapa tes tertentu. Grok 2 disebut unggul dalam berbagai tolak ukur dan menampilkan kemampuannya yang canggih dalam penalaran, matematika, dan pengkodean.

    Lebih lanjut, belum ada pengumuman resmi dari X terkait peluncuran fitur chatbot AI Grok gratis untuk pengguna X.

    (lom/dmi)

    [Gambas:Video CNN]

  • Pakar Wanti-wanti Sejumlah Daerah di Jateng Berpotensi Banjir Bandang

    Pakar Wanti-wanti Sejumlah Daerah di Jateng Berpotensi Banjir Bandang

    Jakarta, CNN Indonesia

    Pakar klimatologi Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) Erma Yulihastin memberikan peringatan potensi banjir bandang di sejumlah wilayah Jawa Tengah (Jateng) imbas hujan deras yang terpantau meluas.

    “Huder (hujan deras) terpantau kian meluas di Banjarnegara, Magelang, Wonosobo, Kebumen, Purworejo. Waspada banjir bandang di wilayah tersebut,” kata Erma dalam sebuah cuitan di X, Minggu malam (8/12).

    Erma juga menyebut ada squall line yang terbentuk di Laut Jawa sebelah utara Jawa Tengah. Squall line ini, katanya, berpotensi masuk ke darat dan membuat hujan deras di pesisir utara Jateng, mulai dari Brebes hingga Jepara.

    Erma menjelaskan bahwa squall line adalah fenomena hujan deras berpola memanjang yang dipicu dari pergerakan pusaran vorteks atau bibit siklon tropis.

    “Seluruh Jateng harus waspada dan Pemda bersiap mitigasi dan antisipasi dimulai dari pagi ini. Semoga tidak ada bencana hidrometeorologi,” katanya.

    Menurut National Weather Service Amerika Serikat (NWS), fenomena squall line atau garis squall merupakan salah satu tipe badai.

    Terkadang badai petir akan terbentuk dalam garis yang dapat memanjang ke samping hingga ratusan kilometer. ‘Garis badai’ ini dapat bertahan selama berjam-jam dan menghasilkan angin dan hujan es yang merusak.

    Aliran udara ke atas terus menerus terbentuk kembali di ujung depan sistem badai. Hujan mengikutinya. Aliran naik dan turun badai individu di sepanjang garis badai ini bisa menjadi sangat kuat.

    “Menghasilkan rangkaian hujan es besar dan angin aliran keluar yang kuat yang bergerak cepat di depan sistem,” lanjut NWS.

    Sebelumnya, Erma menyebut squall line tak hanya terjadi di sebelah utara Jawa, tetapi juga di selatan Jawa.

    Ia mengungkap dua bibit siklon tropis, yakni bibit siklon tropis 91S dan bibit siklon tropis 93S, yang terdeteksi di selatan Indonesia itu kini bergabung dan memicu squall line.

    “Update: proses penggabungan dua bibit siklon yg memicu squall line tengah terjadi malam ini. Sejumlah wilayah alami hujan deras di Jateng dan Jatim, yg berpotensi awet. Semoga tak memicu banjir,” cuit Erma di X, Minggu (8/12).

    Erma mengatakan, sejumlah wilayah di Jabodetabek, Jawa Barat, Jawa Tengah, Kalimantan Selatan mengalami hujan pada Minggu (8/12) dini hari, efek pembentukan squall line yang dipicu oleh penggabungan dua bibit siklon di perairan selatan Jawa. Menurutnya hujan berpotensi awet dan terus meluas.

    [Gambas:Twitter]

    (lom/dmi)

    [Gambas:Video CNN]

  • 2 Bibit Siklon Tropis Terdeteksi di RI, Waspada Dampaknya

    2 Bibit Siklon Tropis Terdeteksi di RI, Waspada Dampaknya

    Daftar Isi

    Picu squall line

    Dampak bibit siklon tropis

    Jakarta, CNN Indonesia

    Dua bibit siklon tropis terdeteksi berada di dekat lautan Indonesia. Masyarakat diminta mewaspadai dampaknya.

    Merujuk laporan Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG), per 8 Desember 2024 ada dua bibit siklon tropis yang terdeteksi berada di sekitar wilayah Indonesia.

    Pertama, bibit siklon tropis 91S terpantau berada di Samudera Hindia sebelah selatan Banten, tepatnya di sekitar 10,0 derajat Lintas Selatan dan 99,1 derajat Bujur Timur dengan kecepatan angin maksimum 25 knot (46 km/jam) dan tekanan udara minimum 1003 hPa.

    Kendati begitu, menurut BMKG secara umum potensi bibit siklon tropis 91S menjadi siklon tropis dalam 24 jam ke depan cukup rendah. Begitu juga untuk periode 48 hingga 72 jam ke depan.

    Kedua, bibit siklon tropis 93S yang terpantau di sekitar Samudera Hindia selatan Pulau Sumba, tepatnya di sekitar 15,7 derajat Lintang Selatan dan 119,1 Bujur Timur dengan kecepatan angin maksimum 20 knot (37 km/jam) dan tekanan udara minimum 1002 hPa.

    “Secara umum, potensi bibit siklon tropis 93S menjadi siklon tropis dalam 24-72 jam ke depan adalah rendah,” ujar BMKG dalam sebuah unggahan di Instagram.

    BMKG mengungkap suspect area yang mempunyai potensi untuk tumbuh menjadi bibit siklon tropis saat ini terpantau di Laut Arafura sebelah selatan Kepulauan Tanimbar dengan kecepatan angin maksimum 5-10 knot (9-19 km/ jam) dan tekanan minimum sekitar 1007 hPa.

    Menurut BMKG supsect area gangguan tropis menjadi siklon tropis dalam 24-72 jam ke depan adalah rendah.

    Kemunculan siklon tropis di dekat wilayah Indonesia ini berdampak tidak langsung terhadap cuaca di Tanah Air, misalnya hujan lebat, angin kecang, hingga gelombang tinggi.

    Picu squall line

    Pakar klimatologi Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) Erma Yulihastin mengungkap dua bibit siklon tropis yang terdeteksi di selatan Indonesia itu kini bergabung dan memicu squall line.

    “Update: proses penggabungan dua bibit siklon yg memicu squall line tengah terjadi malam ini. Sejumlah wilayah alami hujan deras di Jateng dan Jatim, yg berpotensi awet. Semoga tak memicu banjir,” cuit Erma di X, Minggu (8/12).

    Erma mengatakan, sejumlah wilayah di Jabodetabek, Jawa Barat, Jawa Tengah, Kalimantan Selatan mengalami hujan dini hari tadi, efek pembentukan squall line yang dipicu oleh penggabungan dua bibit siklon di perairan selatan Jawa. Menurutnya hujan berpotensi awet dan terus meluas.

    Lantas, apa itu squall line?

    Menurut National Weather Service Amerika Serikat (NWS), fenomena squall line atau garis squall adalah salah satu tipe badai.

    Terkadang badai petir akan terbentuk dalam garis yang dapat memanjang ke samping hingga ratusan mil. ‘Garis badai’ ini dapat bertahan selama berjam-jam dan menghasilkan angin dan hujan es yang merusak.

    Aliran udara ke atas terus menerus terbentuk kembali di ujung depan sistem badai. Hujan mengikutinya. Aliran naik dan turun badai individu di sepanjang garis badai ini bisa menjadi sangat kuat.

    “Menghasilkan rangkaian hujan es besar dan angin aliran keluar yang kuat yang bergerak cepat di depan sistem,” lanjut NWS.

    [Gambas:Twitter]

    [Gambas:Twitter]

    Dampak bibit siklon tropis

    BMKG, dalam unggahannya di Instagram, mengungkap sejumlah daerah yang berpotensi terdampak dari kemunculan dua bibit siklon tropis tersebut. Berikut rinciannya:

    Dampak bibit siklon tropis 91S

    Hujan dengan intensitas sedang-lebat yang dapat disertai angin kencang berpotensi terjadi di wilayah: Sumatera Barat, Bengkulu, Lampung, Banten, Jawa Barat

    Kemudian, angin kencang berpotensi terjadi di wilayah: Bengkulu dan Lampung

    Gelombang tinggi (1,25-2,5 meter) berpotensi terjadi di wilayah: Perairan barat Aceh hingga Bengkulu, Samudera Hindia barat Aceh hingga Bengkulu, Selat Karimata, Laut Jawa

    Gelombang tinggi (2,5-4 meter) berpotensi terjadi di wilayah: Perairan barat Bengkulu dan Lampung, Samudera Hindia barat Bengkulu – Lampung, Selat Sunda bagian barat dan selatan, Perairan selatan Pulau Jawa, Samudera Hindia selatan Pulau Jawa

    Dampak bibit siklon tropis 93S

    Hujan dengan intensitas sedang-lebat yang dapat disertai angin kencang berpotensi terjadi di wilayah: Jawa Tengah, Jawa Timur, Bali, Nusa Tenggara Barat, DI Yogyakarta, Nusa Tenggara Timur

    Gelombang tinggi (1,25-2,5 meter) berpotensi terjadi di wilayah: Selat Makassar bagian selatan, Selat Bali-Badung-Lombok-Alas bagian selatan, Laut Sawu, Laut Bali, Laut Flores

    Gelombang tinggi (2,5-4 meter) berpotensi terjadi di wilayah: Perairan selatan Bali, NTB, dan NTT; Samudera Hindia selatan Bali, NTB, dan NTT

    [Gambas:Instagram]

    (tim/dmi)

    [Gambas:Video CNN]

  • Waspada 15 Aplikasi Pinjol Ini Bisa Kuras Rekening, 3 Buatan Indonesia

    Waspada 15 Aplikasi Pinjol Ini Bisa Kuras Rekening, 3 Buatan Indonesia

    Daftar Isi

    Jakarta, CNN Indonesia

    Para penjahat siber semakin ‘kreatif’ untuk menjebak para calon korbannya. Salah satu modus para penjahat siber untuk melakukan aksinya adalah membuat sebuah aplikasi palsu yang dapat merugikan pengguna ketika aplikasi tersebut terinstall di smartphone.

    Beberapa aplikasi palsu itu menyamar sebagai aplikasi pinjaman online (pinjol) dan ternyata dapat diinstall oleh siapa saja pengguna Hp Android karena tersedia di Google Play Store.

    Investigasi terbaru dari McAfee Mobile Security, perusahaan keamanan siber, menemukan bahwa sebanyak 15 aplikasi berbahaya telah diunduh lebih dari 8 juta kali di seluruh dunia, termasuk 3 aplikasi asal Indonesia.

    “Mereka beroperasi secara lokal di wilayah sasaran, terutama di Amerika Selatan, Asia Selatan, dan Afrika, dengan beberapa dari mereka dipromosikan melalui iklan yang menipu di media sosial,” tulis McAfee di website resminya, Senin (25/11).

    Aplikasi ini tidak hanya menipu pengguna dengan tawaran pinjaman cepat, tetapi juga mencuri data pribadi untuk digunakan dalam pemerasan dan penyalahgunaan lainnya.

    Berdasarkan data McAfee, di antara daftar 15 aplikasi SpyLoan yang teridentifikasi, terdapat tiga aplikasi yang berasal dari Indonesia, yakni KreditKu, Dana Kilat, dan RupiahKilat.

    Ketiga aplikasi ini menjanjikan kemudahan pinjaman dengan bunga rendah, tetapi di balik itu mereka mengakses data pribadi pengguna seperti kontak, pesan SMS, hingga foto pribadi untuk tujuan yang tidak etis.

    Menurut catatan McAfee, ketiga aplikasi itu bahkan sudah diinstal oleh 2 juta pengguna.

    Aplikasi SpyLoan menggunakan taktik social engineering untuk memanipulasi pengguna agar memberikan akses berlebihan pada perangkat korban. Berikut pola kerjanya.

    Pertama, iklan menyesatkan. Aplikasi ini sering dipromosikan melalui media sosial dengan janji pinjaman cepat, bunga rendah, dan persyaratan minimal.

    Kedua, tampilan profesional. Aplikasi berbahaya ini biasanya juga hadir dengan nama dan logo yang menyerupai lembaga keuangan resmi, aplikasi ini terlihat terpercaya.

    Ketiga, persetujuan privasi palsu. Saat pertama kali diakses, pengguna diminta menyetujui kebijakan privasi yang tampaknya resmi, tetapi sebenarnya berisi persetujuan untuk mengakses data sensitif.

    Keempat, permintaan akses berlebihan. Setelah terinstal, aplikasi meminta izin untuk mengakses kontak, SMS, panggilan telepon, hingga kamera dan mikrofon yang tidak relevan dengan fungsi pinjaman.

    Kelima, permintaan data-data sensitif. Korban kemudian diminta untuk memberikan dokumen identifikasi seperti KTP dan informasi pribadi yang sensitif, rekening bank, informasi karyawan, serta data perangkat yang diambil dari perangkat korban.

    “Aplikasi SpyLoan adalah aplikasi keuangan intrusif yang memikat pengguna dengan janji pinjaman cepat dan fleksibel, sering kali menampilkan suku bunga rendah dan persyaratan minimal,” tulis McAfee.

    Dampak bagi pengguna

    Pengguna aplikasi ini sering menjadi korban berbagai bentuk kejahatan, seperti:

    1. Eksploitasi finansial

    Korban yang ingin mengajukan pinjaman akan disuguhkan dengan bunga yang tinggi, namun jumlah pinjaman yang diterima lebih kecil dari yang dijanjikan. Bahkan beberapa aplikasi dapat memulai transaksi tanpa persetujuan pengguna.

    2. Pelanggaran privasi

    Data pribadi seperti kontak atau foto kerap digunakan aplikasi untuk mengancam korban agar segera melunasi hutang. Dalam beberapa kasus, gambar atau data korban bahkan dimanipulasi untuk pemerasan lebih lanjut.

    3. Tekanan psikologis

    Korban sering menerima ancaman baik kepada diri sendiri maupun keluarga melalui pesan teks atau telepon. Bahkan ada laporan tentang kasus bunuh diri di Chili akibat tekanan yang ditimbulkan dari aplikasi-aplikasi tersebut.

    Langkah lindungi diri

    Agar terhindar dari ancaman SpyLoan, perhatikan langkah-langkah berikut:

    1. Periksa izin aplikasi

    Jangan sembarangan memberikan akses ke data perangkat Anda. Cermati apakah izin yang diminta relevan dengan fungsi aplikasi.

    2. Pastikan keabsahan aplikasi

    Unduh aplikasi dari pengembang terpercaya dan pastikan lembaga tersebut terdaftar secara resmi di otoritas keuangan lokal. Jangan lupa baca ulasan aplikasi untuk melihat pola keluhan terkait penipuan atau pelanggaran data.

    3. Gunakan keamanan digital

    Instal perangkat lunak antivirus yang andal untuk mendeteksi aplikasi berbahaya. Selalu perbarui sistem operasi perangkat Anda untuk menutup celah keamanan.

    4. Hindari tawaran yang terlalu bagus hingga terasa mencurigakan

    Bersikap skeptis terhadap pinjaman dengan syarat yang terlalu mudah.

    5. Laporkan aktivitas mencurigakan

    Jika menemukan aplikasi mencurigakan, segera laporkan ke platform aplikasi atau pihak berwenang. Kemudian, jika menjadi korban, hubungi polisi atau unit kejahatan siber di wilayah Anda.

    Daftar 15 aplikasi berbahaya

    Selain ketiga aplikasi dari Indonesia tadi, masih banyak aplikasi-aplikasi dari negara lain yang dinilai SpyLoan, berikut daftarnya:

    Prestamo Seguro-Rapido, Seguro (1 juta download)
    Prestamo Rapido-Credit Easy (1 juta download)
    Get Baht Easily – Quick Loan (1 juta download)
    RupiahKilat – Dana Cair (1 juta download)
    Borrow Happily – Loan (1 juta download)
    Happy Money (1 juta download)
    KreditKu – Uang Online (500.000 download)
    Dana Kilat – Pinjaman Kecil (500.000 download)
    Cash Loan-Vay tien (500.000 download)
    RapidFinance (100.000 download)
    PretPourVous (100.000 download)
    Huayna Money – Prestamo Rapido (100.000 download)
    Iprestamos: Rapidon Credito (100.000 download)
    ConseguirSol-Dinero Rapido (100.000 download)
    EcoPret Pret En Ligne (100.00 download)

    (wnu/dmi)

    [Gambas:Video CNN]

  • Fitur Meta AI di WhatsApp Tidak Muncul, Ternyata Ini Penyebabnya

    Fitur Meta AI di WhatsApp Tidak Muncul, Ternyata Ini Penyebabnya

    Jakarta, CNN Indonesia

    Meta AI telah tersedia untuk sejumlah pengguna WhatsApp di berbagai negara, tetapi belum semua pengguna bisa menggunakannya.

    “Saat ini, fitur ini hanya tersedia di negara tertentu dan mungkin belum tersedia bagi Anda, meskipun pengguna lain di negara Anda memiliki akses,” tulis WhatsApp di lamannya.

    Teknologi kecerdasan buatan (AI) telah diimplementasikan di banyak platform media sosial, salah satunya aplikasi pesan instan WhatsApp milik Meta. Fitur AI yang diberi nama Meta AI ini telah hadir selama lebih dari setahun dengan perluasan ketersediaan secara bertahap.

    Saat ini Meta AI tersedia dalam bahasa Arab, Hindi, Indonesia, Inggris, Portugis, Prancis, Spanyol, Tagalog, Thailand, dan Vietnam.

    Fitur Meta AI memungkinkan AI di WhatsApp menjawab pertanyaan, mengajari sesuatu, atau membantu memberikan ide-ide baru yang dibutuhkan pengguna.

    Selain itu, fitur ini juga bisa dimanfaatkan untuk membuat gambar hanya dengan menggunakan prompt atau perintah.

    Pada September 2024, Meta juga memberikan pembaruan yang memungkinkan pengguna untuk berbicara dengan Meta AI secara real time dengan suara. Selain itu, pengguna juga bisa mengirimkan foto untuk diedit oleh Meta AI.

    Pada September 2024, Meta mengumumkan pembaruan yang memungkinkan pengguna untuk berbicara dengan Meta AI secara real time dengan suara. Selain itu, pengguna juga bisa mengirimkan foto untuk diedit oleh Meta AI.

    Untuk fitur obrolan real time , pengguna hanya perlu menekan tombol waveform di kolom obrolan Meta AI lalu mengajukan pertanyaan yang ingin diketahui. Fitur ini juga memungkinkan pengguna memilih berbagai pilihan jenis suara, termasuk suara selebriti global.

    Sementara itu, fitur edit foto memungkinkan pengguna menambahkan menghapus atau mengganti sesuatu dalam foto, fitur AI yang saat ini mungkin telah banyak tersedia di ponsel keluaran terbaru.

    Sebagai contoh, pengguna bisa menghapus objek asing dari latar belakang atau mengubah warna pada suatu objek.

    Sebelum menggunakan fitur AI ini, pengguna terlebih dulu harus membuka ruang obrolan dengan Meta AI.

    Cara mengobrol dengan Meta AI:

    1. Buka aplikasi WhatsApp
    2. Ketik simbol Meta AI di tab Chat
    3. Pilih prompt yang disarankan atau ketik prompt Anda sendiri
    4. Klik kirim.

    Meta AI juga dapat digunakan di chat grup. Anggota lain di chat dapat melihat pesan Anda serta tanggapan dari Meta AI.

    Cara menggunakan Meta AI di chat grup WhatsApp:

    1. Buka chat grup tempat Anda ingin menggunakan AI
    2. Ketik @ di kolom pesan, lalu klik Meta AI
    3. Ketik prompt Anda
    4. Klik ikon kirim
    5. Tanggapan AI akan ditampilkan di chat.

    (lom/dmi)

    [Gambas:Video CNN]

  • Prediksi Lanskap Keamanan Siber Tahun 2025, Apa yang Bakal Jadi Tren?

    Prediksi Lanskap Keamanan Siber Tahun 2025, Apa yang Bakal Jadi Tren?

    Jakarta, CNN Indonesia

    Isu mengenai keamanan siber masih menjadi salah satu topik yang bakal dibahas pada tahun 2025. Apa saja lanskap keamanan siber yang bakal ramai tahun depan?

    Kaspersky, perusahaan keamanan siber asal Rusia, membagikan prediksi pelanggaran siber yang berpotensi terjadi di tahun 2025. Ada beberapa poin yang jadi sorotan Kaspersky, termasuk penyalahgunaan kecerdasan buatan hingga kejahatan yang menunggangi popularitas produk yang belum dirilis.

    Menurut Kaspersky, pada tahun 2025, kecerdasan artifisial diproyeksikan menjadi bagian integral dari kehidupan sehari-hari manusia. AI yang sebelumnya dianggap sebagai teknologi inovatif kini bertransisi menjadi utilitas standar.

    “Menjelang tahun 2025, dampak paling signifikan terhadap konsumen diperkirakan akan muncul dari persimpangan antara inovasi dan regulasi. Kemajuan dalam kecerdasan buatan, perlindungan privasi,” kata Anna Larkina, pakar privasi Kaspersky, dalam keterangan resminya, Jumat (29/11).

    “Dan kerangka kerja kepemilikan data akan mengubah cara orang berinteraksi dengan teknologi dan mengelola kehidupan digital mereka,” lanjut dia.

    Sistem seperti Google dan Bing telah mengintegrasikan AI untuk meningkatkan hasil pencarian, sementara chatbot semakin banyak digunakan untuk berbagai aktivitas, termasuk menjawab pertanyaan, mengedit media, dan mempermudah alur kerja.

    Dengan peluncuran fitur AI yang lebih canggih pada sistem operasi utama seperti iOS dan Android, AI akan semakin memengaruhi kehidupan pribadi maupun profesional.

    Namun, normalisasi AI juga membawa tantangan. Prediksi Kaspersky untuk 2025 menyoroti kemampuan AI menciptakan deepfake yang dipersonalisasi terus berkembang, menimbulkan risiko etis dan privasi.

    Hingga kini alat deteksi yang memadai belum tersedia, menyoroti perlunya langkah perlindungan lebih lanjut.

    Di sisi lain, polarisasi politik yang meningkat memperburuk fenomena cyberbullying. Konten pemecah belah di media sosial yang didukung algoritma berpotensi menjadi ladang untuk kejahatan daring.

    Penggunaan AI untuk membuat deepfake atau unggahan palsu memperbesar risiko ini, dengan serangan yang sering melampaui batas negara.

    Menurut Kaspersky, langkah-langkah seperti larangan penggunaan media sosial bagi anak di bawah 16 tahun, seperti di Australia, dapat menginspirasi kebijakan serupa di negara lain. Namun keberhasilan kebijakan ini bergantung pada teknologi verifikasi usia yang dapat diandalkan.

    Upaya serupa juga dilakukan platform seperti Instagram, yang berencana menggunakan AI untuk mendeteksi pengguna yang salah mengklaim usia mereka.

    Prediksi kejahatan siber

    Di tengah perkembangan teknologi, kejahatan siber diperkirakan semakin kompleks, terutama yang memanfaatkan peluncuran produk populer.

    Game seperti GTA V dan konsol generasi baru dari Nintendo menjadi target utama dengan modus berupa pre-order hingga alat hack palsu yang beredar.

    Selain itu, film-film blockbuster seperti Jurassic World Rebirth dan Superman juga rentan terhadap kampanye phising dan penipuan merchandise palsu yang sering menyasar para penggemar melalui media sosial.

    Kecenderungan ini juga dipengaruhi oleh model ekonomi berbasis langganan yang kian dominan. Pertumbuhan layanan berlangganan memunculkan risiko penipuan baru, seperti platform tiruan yang menipu pengguna agar memberikan informasi sensitif seperti data pribadi dan finansial.

    Pengguna yang mencari akses murah melalui sumber tidak resmi juga menghadapi ancaman malware dan pencurian data.

    (wnu/dmi)

    [Gambas:Video CNN]

  • Sejumlah Derah Potensi Hujan Lebat

    Sejumlah Derah Potensi Hujan Lebat

    Jakarta, CNN Indonesia

    Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) mengungkap potensi cuaca yang akan melanda wilayah Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, dan Bekasi dalam periode sepekan ke depan. Simak prediksinya.

    Menurut BMKG beberapa fenomena atmosfer yang terjadi dapat memengaruhi pola cuaca di Indonesia serta meningkatkan peluang terjadinya hujan lebat. Terlebih, saat ini sejumlah wilayah sedang memasuki puncak musim hujan.

    Selain itu, sirkulasi siklonik yang terpantau di Laut Natuna, di Samudera Hindia di barat daya Banten, dan di Laut Timur, turut mendukung kondisi ini dengan meningkatkan proses pengangkatan massa udara yang memicu pembentukan awan hujan berintensitas tinggi di sekitarnya.

    “Dengan memasuki masa puncak musim hujan, beberapa wilayah di Indonesia, seperti Sumatera, Jawa, Kalimantan, Maluku Utara, sebagian Sulawesi, dan Papua Selatan, berpotensi tinggi mengalami curah hujan dengan intensitas sedang hingga lebat,” ungkap BMKG dalam keterangannya.

    Merujuk laporan BMKG, saat ini ada dua bibit siklon tropis yang terdeteksi berada di sekitar wilayah Indonesia.

    Pertama, bibit siklon tropis 91S terpantau berada di Samudera Hindia sebelah selatan Banten, tepatnya di sekitar 9,5 derajat Lintas Selatan dan 105,0 derajat Bujur Timur dengan kecepatan angin maksimum 15 knot (28 km/jam) dan tekanan udara minimum 1006 hPa.

    Kendati begitu, menurut BMKG secara umum potensi bibit siklon tropis 91S menjadi siklon tropis dalam 24 jam ke depan cukup rendah. Begitu juga untuk periode 48 hingga 72 jam ke depan.

    Kedua, bibit siklon tropis 93S yang terpantau di sekitar Samudera Hindia selatan Pulau Sumba, tepatnya di sekitar 140 derajat Lintang Selatan dan 118,7 Bujur Timur dengan kecepatan angin maksimum 15 knot (28 km/jam) dan tekanan udara minimum 1003 hPa.

    “Secara umum, potensi bibit siklon tropis 93S menjadi siklon tropis dalam 24-72 jam ke depan adalah rendah,” ujar BMKG.

    Berikut adalah prediksi cuaca Jabodetabek sepekan ke depan:

    9 Desember pukul 07.00 WIB – 10 Desember pukul 07.00 WIB

    Hujan dengan intensitas ringan berpotensi terjadi di wilayah: Jakarta Pusat, Jakarta Barat, Jakarta Selatan, Jakarta Timur, Jakarta Utara, Kepulauan Seribu, Kota Tangerang, Kota Tangerang Selatan

    Hujan dengan intensitas sedang berpotensi terjadi di wilayah: Bekasi, Kota Bekasi, Kota Depok, Kabupaten Bogor, Kota Bogor

    10 Desember pukul 07.00 WIB – 11 Desember pukul 07.00 WIB

    Hujan dengan intensitas ringan berpotensi terjadi di wilayah: Jakarta Pusat, Jakarta Barat, Jakarta Utara, Kepualauan Seribu, Kota Tangerang, Kota Tangerang Selatan

    Hujan dengan intensitas sedang berpotensi terjadi wilayah: Jakarta Selatan, Jakarta Timur, Bekasi, Kota Bekasi, Kota Depok

    Hujan dengan intensitas lebat berpotensi terjadi di wilayah: Kabupaten Bogor, Kota Bogor

    11 Desember pukul 07.00 WIB – 12 Desember pukul 07.00 WIB

    Hujan dengan intensitas ringan berpotensi terjadi di wilayah: Jakarta Pusat, Jakarta Barat, Jakarta Selatan, Jakarta Utara, Kepulauan Seribu, Kota Tangerang, Kota Tangerang Selatan

    Hujan dengan intensitas sedang berpotensi terjadi di wilayah: Jakarta Timur, Bekasi, Kota Bekasi, Kota Depok, Kabupaten Bogor, Kota Bogor

    12 Desember pukul 07.00 WIB – 13 Desember pukul 07.00 WIB

    Hujan dengan intensitas ringan berpotensi terjadi di wilayah: Jakarta Pusat, Jakarta Barat, Jakarta Selatan, Jakarta Timur, Jakarta Utara, Kepulauan Seribu, Bekasi, Kota Bekasi, Kota Depok, Kabupaten Bogor, Kota Bogor, Kota Tangerang, Kota Tangerang Selatan

    13 Desember pukul 07.00 WIB – 14 Desember pukul 07.00 WIB

    Hujan dengan intensitas ringan berpotensi terjadi di wilayah: Jakarta Pusat, Jakarta Barat, Jakarta Selatan, Jakarta Timur, Jakarta Utara, Kepulauan Seribu, Bekasi, Kota Bekasi, Kota Depok, Kota Bogor, Kota Tangerang, Kota Tangerang Selatan

    Hujan dengan intensitas sedang berpotensi terjadi di wilayah: Kabupaten Bogor

    14 Desember pukul 07.00 WIB – 15 Desember pukul 07.00 WIB

    Hujan dengan intensitas ringan berpotensi terjadi di wilayah: Jakarta Pusat, Jakarta Barat, Jakarta Selatan, Jakarta Timur, Jakarta Utara, Kepulauan Seribu, Bekasi, Kota Bekasi, Kota Depok, Kota Tangerang, Kota Tangerang

    Hujan dengan intensitas sedang berpotensi terjadi di wilayah: Kabupaten Bogor, Kota Bogor

    (tim/dmi)

    [Gambas:Video CNN]

  • Cara Deteksi iPhone Kena Serangan Malware

    Cara Deteksi iPhone Kena Serangan Malware

    Daftar Isi

    Jakarta, CNN Indonesia

    Semua gawai berpotensi terpapar malware, termasuk iPhone dari Apple. Ini cara mendeteksi apakah ada malware yang menginfeksi iPhone Anda.

    Android mengusung desain ekosistem terbuka, yang memiliki manfaat tetapi juga membuat sistem operasi ini lebih rentan terhadap aplikasi berbahaya daripada iOS Apple.

    Namun, Google telah melakukan perbaikan dalam menangani isu keamanan siber di platformnya. Sebuah laporan pada 2021 mencatat para pelaku kejahatan harus menjadi lebih kreatif untuk memasukkan aplikasi yang sarat malware ke dalam perangkat Android.

    Meski demikian, aplikasi dropper Trojan Horse yang digunakan untuk mencuri informasi perbankan pengguna masih mendapatkan lebih dari 300 ribu unduhan di Play Store hanya dalam waktu empat bulan pada tahun tersebut.

    Kebanyakan pengguna iPhone mungkin mereka kebal dari malware. Memang benar iPhone lebih kecil kemungkinannya terkena malware daripada ponsel Android berkat proses persetujuan Apple yang ketat, tetapi bukan berarti mereka kebal.

    Pada 2023, perangkat lunak spyware ditemukan pada iPhone milik karyawan Kaspersky. Sebuah perusahaan Israel juga ditemukan menggunakan kalender iCloud untuk menginfeksi iPhone.

    Artinya, apa pun sistem operasi seluler yang Anda gunakan, penting untuk tetap waspada, karena Anda tidak pernah tahu kapan sebuah aplikasi yang tampaknya tidak berbahaya menyimpan malware.

    Dikutip dari PC Mag, berikut cara mendeteksi malware pada iPhone:

    1. Iklan pop up yang tak hilang

    Jika Anda tiba-tiba melihat banyak iklan di aplikasi tertentu, atau bahkan saat tidak ada aplikasi yang terbuka, Anda mungkin terkena adware.

    Pop up yang mengganggu ini dapat menghasilkan uang dari klik iklan, mencoba menginfeksi Anda dengan malware yang lebih buruk, atau menghubungkan ke penipuan.

    Pada 2023, Bitdefender menemukan 60 ribu aplikasi Android di Google Play Store yang terinfeksi adware.

    Dengan demikian, ini adalah masalah yang cukup umum. Maka dari itu, jangan asal klik pada iklan.

    2. Biaya yang tak dijelaskan pada tagihan

    Jika tagihan telepon atau laporan kartu kredit Anda ada biaya yang mencurigakan, ada kemungkinan Anda menjadi korban penipuan yang disebut cramming.

    Cramming adalah layanan yang tidak diinginkan ditambahkan ke telepon kamu dan dibebankan ke tagihan telepon.

    Di masa lalu, operator nirkabel telah dituduh berpura-pura tidak tahu dalam beberapa kasus untuk mendapatkan persentase dari tarif bulanan. Alhasil, tanggung jawab ada pada pengguna untuk teliti dan mendeteksi biaya palsu.

    3. Baterai habis lebih cepat

    Malware mungkin membajak telepon Anda untuk melakukan tugas latar belakang, atau bahkan diam-diam memutar video, yang mengakibatkan baterai perlu diisi ulang lebih cepat dari yang diharapkan.

    4. iPhone panas

    Dalam penggunaan normal, suhu ponsel tidak akan terlalu. Namun, malware tertentu dapat membuat CPU internal atau mekanisme pengisian daya bekerja terlalu keras.

    Misalnya, malware Loapi dapat membuat ponsel Anda kepanasan dan bahkan melelehkan ponsel Anda.

    Jika ponsel Anda kepanasan, kami menyarankan untuk mencabutnya dari sumber daya apa pun dan mematikannya. Jika dibiarkan, ponsel yang panas dapat menyebabkan kebakaran dan bahkan meledak.

    5. iPhone lemot

    Jika perangkat Anda telah dibajak, malware mungkin membuat komponen dalam ponsel Anda bekerja terlalu keras dan menyebabkan tugas-tugas sederhana memerlukan waktu lebih lama dari seharusnya.

    Selama bertahun-tahun, banyak video prank, simbol karakter India, kerentanan perangkat lunak, wallpaper, rangkaian teks, dan istilah pencarian di App Store yang menyebabkan ponsel crash. Namun, jika ponsel Anda mengalami mendadak lemot dan bahkan sering crash, malware bisa menjadi alasannya.

    6. Panggilan terputus dan koneksi buruk

    Koneksi keluar ke server asing dapat mengganggu kemampuan ponsel Anda untuk mempertahankan koneksi Wi-Fi atau seluler yang stabil, menghasilkan kualitas koneksi yang buruk dan seringnya panggilan terputus.

    Jika perangkat lain di jaringan yang sama berfungsi dengan baik dan tidak ada orang lain yang mengalami masalah panggilan, malware mungkin menjadi penyebabnya.

    7. Aplikasi tak diinginkan muncul

    Aplikasi yang Anda unduh terkadang dapat disusupi malware yang menginstal program tambahan.

    Lihatlah daftar aplikasi Anda dan pastikan Anda mengenali dan menginginkan semua aplikasi yang ada di ponsel Anda. Jika Anda menemukan sesuatu yang mencurigakan dan tidak diharapkan, jangan buka aplikasi tersebut.

    (lom/dmi)

    [Gambas:Video CNN]

  • Studi Bongkar Makanan Utama Manusia Purba Amerika: Daging Mammoth

    Studi Bongkar Makanan Utama Manusia Purba Amerika: Daging Mammoth

    Jakarta, CNN Indonesia

    Sebuah studi baru menyebut penduduk asli Amerika pada zaman dahulu sangat bergantung pada daging mammoth untuk bertahan hidup. Hal ini menunjukkan bahwa mereka adalah ahli dalam berburu hewan besar.

    Studi tersebut diterbitkan di jurnal Science Advances Rabu (4/12). Studi ini didasarkan pada analisis kimiawi dari tulang belulang anak laki-laki berusia 18 bulan, yang dijuluki Anzick-1, yang hidup hampir 13 ribu tahun yang lalu di daerah yang sekarang dikenal sebagai Montana.

    Anak laki-laki tersebut mungkin masih menyusui, dan hasilnya mengungkapkan bahwa pola makan ibunya paling mendekati pola makan sabertooth, yakni spesialis mammoth.

    Untuk menyelidiki pola makan ibu anak laki-laki tersebut, tim peneliti mengamati radioisotop stabil di dalam tulang-tulang anak laki-laki tersebut.

    Teknik ini mengukur kelimpahan radioisotop tertentu yang khas, yang dapat digunakan untuk merekonstruksi pola makan manusia purba.

    Para peneliti menyebut jejak isotop bocah laki-laki itu mungkin diwarisi langsung dari ibunya dan menunjukkan bahwa mammoth merupakan sumber makanan yang penting bagi seluruh kelompok keluarganya.

    Hal itu menunjukkan bahwa orang-orang dari budaya Clovis Barat, tempat anak laki-laki itu berasal, secara teratur berburu mammoth. Namun, mereka diketahui juga berburu rusa (Cervus canadensis), bison (Bison bison dan B. antiquus), dan genus unta yang sekarang sudah punah (Camelops).

    Dikutip dari Live Science, hasil penelitian ini merupakan bukti langsung dari pola makan Clovis Barat sekitar 12.800 tahun yang lalu, yang menunjukkan bahwa mereka lebih menyukai daging mammoth (terutama Mammuthus columbi) di atas semua sumber makanan lain.

    Para peneliti mengatakan temuan ini bertentangan dengan teori yang menyatakan bahwa mereka lebih banyak berburu hewan buruan yang lebih kecil.

    “Data ini menunjukkan bahwa orang Clovis Barat lebih fokus pada penggembala megafauna bertubuh lebih besar, terutama Mammuthus [mammoth], dan bukan generalis yang secara teratur mengonsumsi herbivora bertubuh lebih kecil,” tulis para penulis dalam penelitian tersebut.

    (lom/dmi)

    [Gambas:Video CNN]

  • Telkomsel Kerahkan AI untuk Antisipasi Lonjakan Traffic saat Nataru

    Telkomsel Kerahkan AI untuk Antisipasi Lonjakan Traffic saat Nataru

    Jakarta, CNN Indonesia

    Telkomsel melakukan sederet persiapan untuk mengantisipasi kenaikan traffic pada momen libur Natal 2024 dan Tahun Baru 2025 (Nataru), salah satunya mengerahkan teknologi kecerdasan buatan (AI).

    “Dari operation, kemudian optimization, kemudian planning, kita sudah menggunakan yang namanya automation atau AI dan kita menggunakan istilah autonomous network. Jadi ketika ada site yang down atau ada site yang tidak berfungsi dengan baik, itu sudah dilakukan secara otomatis diperbaiki,” ujar Direktur Network Telkomsel Indra Mardiatna dalam acara Telkomsel Siaga Naru dan Perluasasan 5G Jabodetabek, Jakarta, Jumat (6/12).

    “Di beberapa use case, kalau misalnya ada kapasitas yang ibaratnya congest, penuh. Ini khususnya di Natal dan Tahun Baru, kita akan lakukan optimalisasi. Optimalisasi di beberapa case kita lakukan otomatis,” imbuhnya.

    Indra menyebut penggunaan AI untuk optimalisasi jaringan sangat bermanfaat untuk meningkatkan penanganan gangguan dan mengurangi komplain yang akhirnya meningkatkan layanan untuk pelanggan.

    Telkomsel memperkirakan kenaikan payload sebesar 14,85 persen dengan peak payload sebesar 64,55 petabyte. Sementara itu, layanan panggilan suara diperkirakan naik 5,37 persen, sedangkan layanan SMS naik 4,26 persen.

    Layanan digital diperkirakan akan mengalami kenaikan sebesar 23,3 persen untuk layanan media sosial, 15,4 persen pada layanan video streaming, 13,7 persen pada layanan online gaming, serta 10,7 persen pada layanan komunikasi.

    Kenaikan tersebut dibandingkan dengan data traffic pada periode normal 11-24 November 2024.

    Proyeksi kenaikan payload sendiri diperkirakan terjadi 16 persen untuk wilayah Sumatera; 8,72 persen di wilayah Jabodetabek dan Jabar; 11,52 persen untuk kawasan Jawa, Bali, Nusa Tenggara; 22,55 persen untuk wilayah Papua, Maluku, Sulawesi, Kalimantan (Pamasuka).

    Untuk mengantisipasi kenaikan traffic ini, Telkomsel mengawal 409 point of interest (POI) dengan machine learning dan AI untuk optimalisasi jaringan.

    “Kita sudah ada sekitar, yang terindikasi bahwa akan terjadi kenaikan traffic atau kapasitas di sekitar 409 point of interest. Dan tentu kita akan terus melakukan perbaikan-perbaikan itu dan demi kelancaran layanan pelanggan apalagi pada saat Natal dan Tahun Baru,” tutur Indra.

    Dari 409 POI tersebut, 339 POI di antaranya adalah area keramaian seperti mall, alun-alun, dan area keramaian lain. Kemudian, 44 POI adalah area transportasi seperti bandara, stasiun, dan pelabuhan; 15 POI di rute mudik; 9 POI area residen; serta 2 POI rumah ibadah.

    (lom/dmi)

    [Gambas:Video CNN]