Jakarta –
Perkembangan pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) membuat Telkom terus bergerak secara kontinyu. BigBox pun menjadi andalan sebagai solusi data AI yang bisa dimanfaatkan di berbagai industri di Indonesia.
BigBox merupakan platform digital Big Data dan Artificial On-Premise Telkom. Secara fungsi, BigBox dapat dikatakan sebagai penyedia implementasi Big Data dengan berbagai fitur/layanan yang dimilikinya.
Seperti solusi full stack, yang menjadikan BigBox sebagai sebuah ekosistem manajemen data end-to-end berupa akuisisi data, penyimpanan, dan analisis. BigBox juga memiliki Natural Language Processing (NLP) yang berfungsi mengidentifikasi komponen kalimat, termasuk Named Entity Recognity Speech (POS) Tagging dan Sentiment Detection.
“Telkom berkomitmen membangun ekosistem digital yang kuat melalui AI dengan menghadirkan infrastruktur data center yang andal. Dengan pemrosesan data yang cepat, efisien, dan aman, kami memastikan perlindungan dari ancaman siber,” ujar EVP Digital Business & Technology Telkom Indonesia, Komang Budi Aryasa dikutip dari keterangan tertulisnya.
“Investasi strategis ini diwujudkan melalui platform BigBox sebagai solusi AI inovatif yang mendorong kemajuan Indonesia dan dapat dimanfaatkan oleh pemerintah dan berbagai pemangku kepentingan,” ucap menambahkan.
Data center modern yang dimiliki Telkom telah dilengkapi dengan teknologi penyimpanan yang mampu menangani skala data besar. Dengan data center yang mumpuni, tentunya bisa mendukung pengembangan inovasi dan solusi AI yang lebih andal.
Menurut Luca Cada Cora, CEO sebuah digital startup kecerdasan buatan, solusi AI dengan data center di dalam negeri sangat penting mengingat sebagian besar penyedia AI adalah perusahaan tertutup. Kemudian, ada kemungkinan data yang diinput dapat digunakan untuk training mereka tanpa consent ataupun dengan consent namun kita tidak sadar terhadap terms and condition yang berlaku.
“Dengan adanya data center di dalam negeri, customer B2B akan lebih percaya diri dalam menggunakannya karena data dan privasi lebih terjaga, terutama untuk industri besar seperti perbankan, oil and gas, dan firma hukum,” imbuhnya.
Hermawansyah Hidayat, CEO Hidup dan CEO Bandung Initiative Moment (BIM) 2024-2025, menambahkan, akan menarik sekali jika ada elaborasi antara NLP dan pengembangan AI, karena sepengetahuannya, NLP digunakan untuk proses pengembangan pola pikir manusia. Akan tetapi jika bisa diaplikasikan ke AI, maka mungkin bisa meningkatkan kecerdasan AI ke depannya.
Keamanan data memiliki peran penting dalam pengembangan AI, karena data adalah komponen utama yang digunakan untuk melatih, menguji, dan mengoperasikan model AI. Data center menjadi infrastruktur kunci yang tidak hanya menyediakan kapasitas penyimpanan dan pemrosesan data dalam skala besar, tetapi juga memastikan keamanan data selama penyimpanan (at rest) dan transfer (in transit).
Dengan fitur seperti enkripsi, perlindungan jaringan, serta kontrol akses yang ketat, data center melindungi data sensitif seperti informasi pribadi atau bisnis dari kebocoran, manipulasi, dan ancaman siber lainnya. Selain itu, data center juga menyediakan kapasitas pemrosesan tinggi yang dibutuhkan AI dalam menjalankan algoritma kompleks dalam skala besar.
Dengan infrastruktur komputasi modern seperti cloud computing dan GPU, data center memungkinkan AI berkembang secara cepat dan efisien, sambil tetap menjaga operasional yang aman. Fitur-fitur seperti redundansi data, pemantauan real-time, dan sistem pemulihan bencana memastikan kontinuitas dan keandalan data yang digunakan dalam pengembangan AI.
Dengan demikian, keamanan data dalam data center menciptakan ekosistem yang mendukung pengembangan AI yang inovatif, etis, dan berkualitas tinggi, serta membantu menjaga kepercayaan pengguna dan pemangku kepentingan.
(agt/agt)
