10 Keunggulan DeepSeek AI yang Kalahkan Google Gemini – Page 3

Gemini memungkinkan pengguna menciptakan pakar AI khusus melalui fitur Gems, tetapi tidak memberikan akses ke kode sumber atau parameter modelnya.

Akibatnya, pengguna hanya dapat melakukan penyesuaian dalam batasan yang telah ditentukan tanpa bisa mengubah cara kerja model secara mendasar. Hal ini membuat mereka tidak dapat mengintegrasikan dataset khusus atau mengoptimalkan model untuk kebutuhan spesifik.

Sebaliknya, kerangka kerja sumber terbuka DeepSeek memberikan akses penuh ke arsitektur intinya, menjadikannya pilihan menarik bagi peneliti, bisnis, dan penggemar AI.

Dengan fleksibilitas ini, pengguna dapat menyesuaikan model untuk industri tertentu, aplikasi khusus, serta kebutuhan linguistik yang spesifik.

Sebagai ilustrasi, peneliti di bidang medis dapat melatih DeepSeek dengan terminologi dan studi kasus yang relevan, sehingga meningkatkan pemahaman terhadap gejala, hasil laboratorium, dan literatur medis.

Demikian pula, bisnis dapat mengintegrasikan data eksklusif mereka untuk menyesuaikan alur kerja AI, mengoptimalkan otomatisasi, serta meningkatkan interaksi dengan pelanggan.

8. DeepSeek mendukung kerja sama dalam ekosistem sumber terbuka

Berbeda dengan model kepemilikan yang bergantung pada kebijakan perusahaan, DeepSeek memanfaatkan kontribusi kolektif untuk mempercepat perbaikan bug dan peningkatan keamanan.

Dengan pendekatan ini, masalah seperti kerentanan, bias, dan hambatan kinerja dapat terdeteksi dan diatasi lebih cepat dibandingkan dengan model sumber tertutup.

Selain itu, ekosistem sumber terbuka memungkinkan pengembangan fitur yang lebih cepat. Para pengembang dapat menambahkan fitur yang belum tersedia tanpa harus menunggu pembaruan resmi.

Hal ini mendorong terciptanya ekosistem plugin pihak ketiga, integrasi API, serta peningkatan kinerja yang berkelanjutan. Fleksibilitas ini juga memberi pengembang kebebasan untuk mengintegrasikan DeepSeek ke berbagai aplikasi tanpa batasan kepemilikan.